476バイトの Hello World から、
ブラウザで動く LLM まで

自作言語 Almide で見てきた WebAssembly の現在地

@O6lvl4 — Almide という「LLM のための言語」を作っています

// hello.almd — ソースはこれで全部
fn main() -> Unit = {
  println("Hello, world!")
}

$ almide build hello.almd --target wasm
$ ls -l hello.wasm
-rw-r--r--  1 o6lvl4  staff  476
$ wasmtime hello.wasm
Hello, world!

kB ですらない。rustc も LLVM も呼ばれていない。

WASM は、ここまで小さくなれる

この .wasm を吐いたのは自作言語 Almide（LLVM を使わず WASM を直接出力）。道具の紹介はのちほど 1 枚だけ。

WASM が動いている場所 — 8 クラスタ

緑枠 はすでに本番技術。ブラウザは 8 分の 1 にすぎない。

自作言語 Almide — 今日の .wasm は全部これ製

• AI（LLM）が正確に書けることを目標に設計した自作言語。コンパイルすると Rust か WASM が出てくる
• WASM へは直接出力 — さっきの 476 B の正体。この小ささが、以降のデモ全部の土台
• ネットやファイルなどの副作用が型に現れる設計 — WASM の「権限を絞って安全に動かす」文化と噛み合う

言語そのものの話（AI との相性、メモリ安全の形式検証など）は今日は割愛 — github.com/almide

0.5 KB から 148 KB までに、これだけ入る

灰色は参考点。Rust + wasm-bindgen は同じ 3 関数で 11.2 KB（Almide 版は 1.5 KB — 差の大半はランタイム）。青と緑を全部足しても約 359 KB — 初代ポケモン 1 本（512 KB）の 3 分の 2。Almide 分は全バイナリ実測。

2,637 バイトで、音が鳴る

• AudioWorklet（音声専用スレッド）の中で 8 倍音加算シンセが動く。ソースは 61 行の .almd
• 制約の世界: 128 サンプルごと・予算 2.6ms・malloc / IO / DOM 禁止
• 実測 128 フレーム 18µs — 予算 2,667µs の 0.7%、リアルタイム余裕 約 140 倍（SIMD もバッチングもなしで）

https://o6lvl4.github.io/almide-audio-poc/  # その場で鳴らせます

グラフィックスも直 emit で桁が変わる

https://almide-graphics.github.io/obsid/  # Heightmap / 球 / トーラス切替・ドラッグで回せます

UI フレームワークごと WASM に入れる — 145 KB

• 全 UI 要素を WebGPU compute shader で描画（Canvas 2D 不使用）
• Yoga 互換 Flexbox（準拠テスト 74 本）、仮想リスト、リアクティブ状態管理
• DOM オーバーレイでテキスト選択・コピー・IME 入力・ARIA まで成立

# ライブデモ（WebGPU = Chrome 系で）
https://almide-graphics.github.io/ceangal/
https://almide-graphics.github.io/ceangal/stress.html  # 5000 要素 + FPS HUD

WASM が、その場で WASM を生む

• Almide コンパイラ（Rust 製）を丸ごと WASM 化 — 約 6 MB の .wasm がブラウザで動く
• parse → 型検査 → codegen まで全部クライアントサイド。サーバ往復ゼロ
• 出力された .wasm をその場で instantiate して実行。Rust へのトランスパイル表示も

https://almide.github.io/playground/

ブラウザだけで、LLM と会話する

• Qwen3（0.6B / 1.7B）がブラウザの中で動く — サーバなし・API なし・100% ローカル
• エンジンは Almide の nn スタック — 推論は WebGPU、トークナイザは 21.7 KB の WASM
• 純 WASM 版もある — 1-bit モデル（248 MB）を 37 KB のエンジンで駆動。遅いが、純度の全振り版

https://almide-graphics.github.io/nn/web/  # WebGPU = Chrome 系で。初回はモデル 640 MB を DL

LLM が書いたコードを、安心して実行する

$ porta run curl -- https://example.com                      # OK（ネイティブはデフォルト開放）
$ porta run curl --allow-net '*:443' -- https://example.com  # OK
$ porta run curl --allow-net '*:80'  -- https://example.com  # exit 7 — 443 を遮断

• WASM 分離（capability 9 種 deny-by-default・宣言外の WASI import はロード時に拒否）+ macOS Seatbelt の二層
• Docker 不要・単一バイナリ。Claude Code をネットワーク・FS 制限つきで走らせられる
• さっきの 8 クラスタ ⑦「AI 実行サンドボックス」の先行実装。ほぼ全部 Almide 製（wasmtime ブリッジのみ Rust、テスト 98 本）

CLI ツールのため Web デモなし — github.com/almide/porta（macOS・単一バイナリ）

wasm-bindgen 相当を、Almide 自身で書いた

Node / Bun / Deno / Browser / wasmtime / wasmtime-py の 6 ランタイムで検証済み。型は Almide → TS へ自動写像（variant → union など 19 型）。

「同じロジックを 2 回書く」が、消える

フロントで書いたバリデーション、サーバでもう 1 回書いてませんか。片方だけ直して、ズレて、事故る——あれの話です。

同一バイナリの持ち回りはここまでが現在の事実。この先、マイコンや作曲ソフトのプラグインまで同じコードで届かせるのがロードマップ（合計 100 KB 未満が目標）。

まとめ — WASM は次の Docker

• WASM は「ブラウザの技術」から「言語非依存のユニバーサル実行単位」になった — 8 クラスタに広がり、うち 5 つはすでに本番
• 音・絵・UI・LLM、porta や playground — 道具立てはすべて個人製。LLM には純 WASM 版（エンジン 37 KB）まである
• LLM 時代の安全実行基盤は WASM が本命 — tiny binary × effect × capability はそのための組み合わせ

今日の URL

ありがとうございました 🙌 — @O6lvl4