Hooked モデル — 習慣を作る4段ループ

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Nir Eyal が Hooked: How to Build Habit-Forming Products (2014) で提唱した、習慣形成型プロダクトの設計フレーム。Trigger → Action → Variable Reward → Investment の4段を1サイクルとし、これを反復させることで、外部の刺激がなくても自発的に戻ってくる習慣（habit）を作る。

核心は最後の investment が次の trigger を仕込む点：ループが閉じて自己駆動する。だから一過性の「面白さ」ではなく、累積的なロックインになる。

4つのフェーズ

flowchart LR
    T["①Trigger<br/>きっかけ"] --> A["②Action<br/>最小の行動"]
    A --> R["③Variable Reward<br/>予測できない報酬"]
    R --> I["④Investment<br/>投資"]
    I -.->|次のトリガーを仕込む| T
フェーズ内容効くメカニズム
① Trigger行動のきっかけ。外的（通知・メール・広告）から始まり、反復で内的（退屈・不安・寂しさといった感情）へ移行する内的トリガーが定着すると、感情と行動が直結し「無意識に開く」状態になる
② Action報酬を期待して取る、最小限の行動（スクロール・タップ・検索）行動が起きるには 動機 × 能力 × トリガー（Fogg の行動モデル）が同時に必要。摩擦を極限まで下げる
③ Variable Reward約束された報酬。ただし量・内容が予測できない予測不能性がドパミン系を強く刺激する（reward-system の報酬予測誤差）。Eyal は3類型を挙げる（下記）
④ Investmentユーザーが時間・データ・労力・社会的資本を注ぎ込む（フォロー・投稿・設定・蓄積）投資が①保有効果でスイッチングを重くし、②次回の体験を良くして次のトリガーを準備する

なぜ効くか — 「投資が次のトリガーを仕込む」

普通のフィードバックループは reward で閉じる。Hooked が強いのは4段目 investment を置いた点にある。

Variable Reward の3類型（Eyal）

類型内容例
Rewards of the Tribe社会的報酬（承認・つながり）いいね、コメント、フォロワー
Rewards of the Hunt資源・情報の探索フィードのスクロール、検索結果
Rewards of the Self達成・習熟・支配感レベルアップ、タスク完了、コレクション

可変性（不確実さ）が肝。常に同じ報酬だと予測されてドパミン応答が消え、習慣が壊れる（reward-system の「予期通りの報酬＝発火なし」と一致）。

注意 — 倫理（Manipulation Matrix）

Eyal 自身が、習慣形成は中立な道具であり乱用しうると警告し、判断軸として Manipulation Matrix を提示している（「自分も使うか」×「ユーザーの生活を改善するか」）。健康・学習アプリは正当な使い方、目的のない無限スクロールは搾取側に寄る。

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